新材料是高端制造、半导体、新能源、航空航天、国防军工等国民经济核心领域的 “工业基石”，更是我国突破高端技术“卡脖子”瓶颈、实现制造业转型升级的核心抓手。长期以来，传统材料研发遵循“理论假设-实验试错-迭代优化”的线性范式，普遍面临研发周期长、试错成本高、经验依赖度强、成果转化率低等行业痛点，一款高端新材料从实验室发现到产业化量产，往往需要10-20年的周期，严重制约了我国高端制造产业的自主可控进程。
随着人工智能技术的飞速发展，AI for Materials（AI4M）已成为新材料研发领域最具颠覆性的变革力量，开启了材料研发“数据+AI驱动”的第五范式。AI4M企业通过融合生成式大模型、多尺度物理仿真、高通量实验、机器人自动化、智能数据分析等核心技术，将传统材料研发从“人工试错”的低效模式，彻底转向“AI生成式设计-虚拟验证-自动化实验-数据闭环迭代”的高效模式，研发效率提升5-10倍甚至更高，研发成本大幅降低，为我国新材料产业实现“弯道超车”提供了核心技术路径。
当前，中国AI4M赛道已进入技术快速迭代、商业化加速落地的关键发展期，涌现出一批具备核心技术壁垒、完成多轮融资、实现产业化验证的优质企业。
本文基于AI4M产业链的价值环节、企业核心商业模式与技术能力边界，将赛道核心玩家划分为六大核心类别（企业分类仅作参考，并不代表企业只提供该服务），系统梳理了每家企业的核心定位、技术路线、融资情况及产业化进展，全面呈现中国AI4M赛道的产业全景与发展格局，为行业从业者、产业投资者、上下游合作方提供清晰的参考与洞察。
目录
一、通用全栈型AI4M企业：赛道核心基础设施构建（6家）
二、底层基础设施服务提供商：产业底层技术底座搭建（7家）
三、材料研发CRDO服务企业：产业落地研发服务赋能（3家）
四、智能实验室解决方案提供商：研发场景智能化升级落地（7家）
五、自研IP材料企业：AI驱动材料创新价值兑现（4家）
六、垂直赛道深耕型AI4M企业：技术产业化的核心践行者（7家）
七、国外AI4M知名企业
总结与展望
一、通用全栈型AI4M企业
赛道核心基础设施构建
通用全栈型AI4M企业是整个赛道的 “领航者” 与核心支柱，也是AI4M产业基础设施的核心构建者。这类企业具备覆盖材料研发全生命周期的完整能力，打通了“底层算法框架-材料大模型-多尺度模拟计算-高通量虚拟筛选-自动化实验验证-中试放大-量产工艺优化”的全链条闭环，技术能力不局限于单一材料品类，可跨新能源、半导体、高分子、航空航天等多材料领域提供端到端的 AI 研发解决方案。这类企业往往拥有行业顶尖的交叉学科团队与底层原创技术，定义着行业的技术标准与发展方向，同时承担着推动 AI4M 技术从理论研究向规模化产业应用转化的核心使命。
1、深势科技（DP Technology）
成立时间：2018年
总部：北京
核心团队：孙伟杰、张林峰（普林斯顿大学博士）、鄂维南
技术路线：全球AI for Science开拓者与引领者。构建深势·宇知科学发现智能引擎，发布首个覆盖近70种元素的预训练模型DPA-1，推出Uni-Mol等前沿框架。
核心产品/服务：深势·宇知科学发现智能引擎、DPA-1预训练模型、Uni-Mol框架
产业化方向：生物医药、能源材料、信息技术
融资情况：
2025-12-24 C轮 80000万元 达晨财智、顺禧基金、京国瑞、元禾璞华、联想创投
2024-04-15 战略投资 金额未知 顺禧基金、蓝盈资本
2024-04-11 B+轮 数亿元 顺禧基金、北京人工智能产业基金、蓝盈资本
2023-08-18 战略投资 70000万元 众源资本、和玉资本、正心谷资本、Evergreen Scitech Delta、哈勃投资、宿华
2022-01-17 B轮 数千万美元 源码资本、启明创投、高瓴创投、经纬创投
2021-08-05 A轮 数千万美元 高瓴创投、经纬创投、百图生科、元璟资本、清流资本
2020-08-06 天使轮 数千万元 百度风投、唯猎资本、盛景嘉成、百图生科
关键定位：被视为AI4S领域的“独角兽”，是国内AI for Science基础设施的重要构建者
2、深度原理（Deep Principle）
成立时间：2024年
总部：杭州
核心团队：贾皓钧博士（MIT）、段辰儒博士（MIT）
技术路线：全球首个验证扩散模型可直接生成化学分子/化学反应的团队。自研ReactiveAI平台及Agent Mira智能体，构建“LLM + Diffusion”双驱算法体系。在《Science》专题文章中与OpenAI等共建科学智能评测基准。
核心产品/服务：ReactiveAI材料设计平台、Agent Mira科研智能体
产业化方向：新材料、精细化工、新能源、营养日化
融资情况：
——2024年06月：种子轮，约千万美元，线性资本、真知创投、Taihill Venture、晶泰科技、深势科技
——2025年03月：Pre-A轮，10000万元 ，联想创投、联想之星、锦秋基金、百度风投、启高资本、高瓴创投、线性资本
——2025年11月：A轮，超亿元，戈壁创投、蚂蚁集团领投、联想创投、Taihill Venture、百度风投
——2026年3月：A2轮，金蚂投资领投，晶泰科技、启高资本、百度风投、顺禧基金
关键合作：
——与欧洲美妆跨国巨头合作解决活性组分稳定性问题
——2026年4月与镁伽科技签署战略合作，共筑AI for Materials研发范式
3、微观纪元（MiQro Era）
成立时间：2022年
总部：合肥
核心团队：吕川（创始人、董事长兼总经理，中科大少年班物理学博士）、左芬（联合创始人，中科大少年班物理学背景）等，核心成员多来自中科大、清华、复旦等顶尖高校。
技术路线：国内首家量子计算在分子设计方向实现商业落地的企业。采用“量子+AI”融合技术，基于第一性原理进行高精度量子化学计算，推出多尺度分子设计平台MiQro Forge。
核心产品/服务：MiqroForge量子计算应用平台、MiQro RNA量子-mRNA药物设计平台、量子算法库及行业解决方案
产业化方向：新材料（MOFs材料设计与研发）、新能源、生命科学（生物医药、工业酶改造与设计）等
融资情况：
2026-01-21 A轮 近亿元 容亿投资、尖晶资本、牛金波
2025-04-23 战略投资 金额未知 志特新材
2024-06-03 Pre-A轮 数千万元 昆仑资本、合肥高投
2024-01-31 战略投资 金额未知 逐鹿资本
2023-03-08 天使轮 数千万元 逐鹿资本、深流资本
2022-08-02 战略投资 金额未知 深流恒创
关键合作：与阿法纳生物合作开发国内首个量子计算+mRNA药物设计平台
4、开物纪（KairosMaterials）
成立时间：2025年9月
总部：上海
核心团队：陆子恒博士（前微软研究院首席研究员）、杨孟洋博士（前微软高级研究经理）、任瑜博士（前BASF产业专家）
技术路线：构建“模型—实验—量产”闭环系统，坚持弱先验约束的规模化路线。核心架构为“Prophet预测引擎 + Creator生成引擎”双引擎，已建立百万级高并发数据基础设施。
核心产品/服务：材料大模型平台（提供AI驱动的材料预测与生成服务）
产业化方向：新能源电池、冷存储、具身散热材料、超导材料
融资情况：
——2025年11月：天使轮，IDG资本、蓝驰创投领投
——2026年3月：天使+轮，数亿元，Monolith领投
关键成果：相关研究于2025年发表于《Nature》，验证了Scaling Law在材料大模型中的有效性；在固态电解质、热管理材料、可回收PCB基板方向均有可验证产品。
5、材科源图（MatSource）
成立时间：2025年4月
总部：苏州
核心团队：李昊（终身）杰出教授（《AI Agent》创刊主编）、李利民
技术路线：数据与智能双驱动材料开发平台。核心资产包括全球最大最全的百万级真实材料数据库、超过160个物理/化学算法模型及大型语言模型，打造AI材料智能体。全球首发AI Agent驱动高通量固相合成智能平台。
核心产品/服务：AI材料智能体、AI Agent驱动高通量固相合成智能平台
产业化方向：固态电池、热催化、氢能催化、压电陶瓷、芯片光刻胶
融资情况：
——2025-11-18：天使轮， 数千万元，中科创星、元禾控股、亿合资本
——2026年3月：天使+轮，数千万元，永鑫方舟领投，清新资本跟投
关键合作：与协鑫科技签订百万级订单，与姑苏实验室建立战略合作
6、幻量科技（DeepVerse）
成立时间：2021年12月
总部：上海
核心团队：刘雨阳（Founder & CEO，MIT材料科学博后、剑桥理论物理博士）、张弛（Co-CEO，MIT管理学硕士）、陈思宇（创始科学家，剑桥大学理论物理学博士）。
技术路线：以数据驱动的材料信息设计和工程技术为核心，结合机器学习、高通量计算与高通量实验。
核心产品/服务：材料信息人工智能和数据管理平台。
产业化方向：新能源、电池、化工制剂、半导体等。
融资情况：
——2023年3月：种子轮，数千万人民币，红杉中国种子基金、巢生资本、真格基金等投资。
——2024年2月：天使轮，百度、熙诚致远投资。
——2026年1月：战略融资，七彩化学投资。
关键成果：通过人工智能和高通量技术为新材料研发提供高效能解决方案，显著提升新材料研发效率并降低研发风险。
二、底层基础设施服务提供商
产业底层技术底座搭建
底层基础设施服务提供商是AI4M产业的“水电煤”，是整个行业技术发展的底层支撑，决定了赛道的技术天花板与国产化自主可控水平。这类企业聚焦AI4M产业最上游的底层能力建设，核心输出材料专用数据库、多尺度模拟计算引擎、AI算法框架、高通量算力平台、材料数字化管理工具等基础产品与服务，不直接面向终端客户提供前端定制化材料研发服务，而是为全行业所有AI4M 参与方提供通用、可靠、自主可控的底层工具与基础设施。这类企业是破解我国材料领域工业软件“卡脖子”问题的核心力量，其技术突破为整个AI4M产业的规模化发展筑牢了底层根基。
7、鸿之微科技（Hongzhiwei）
成立时间：2014年
总部：上海
技术路线：基于AI+MGE（多尺度生成引擎）第五范式，推出Physics AI材料智能研发平台及鸿元大模型智能体。具备可信感知、智能生成、协同仿真、实证反馈四大功能。
核心产品/服务：Physics AI材料智能研发平台、鸿元大模型智能体（提供联合实验室共建服务）
产业化方向：新能源、半导体、生物医药
融资情况：
2022-02-24 战略投资 1亿元 国家中小企业发展基金、磐厚资本、盛宇投资、国际创投、龙鼎投资
2020-09-08 战略投资 金额未知 嘉铭浩春投资、深创投、盛宇投资、达晨财智
2019-01-01 A轮 金额未知 嘉铭浩春投资、枫火栎泰、兴泓资管
2017-01-19 Pre-A轮 金额未知 大西部基金
关键特点：可将理论研发周期压缩90%以上，提供联合实验室共建服务
8、机数量子（MDQ Technology）
成立时间：2017年
总部：安徽合肥
核心团队：李刚毅（法定代表人），由两位中组部首批海外高层次人才、国家杰青获得者领衔，汇聚物理、化学、信息等多学科交叉人才。
技术路线：以“量子化学计算、大数据分析、人工智能预测”为核心，融合量子计算技术与数据智能算法。
核心产品/服务：“机数大材库”数据库平台、全流程机器化学家平台（含智能机器人“小来”、“小临”）。
产业化方向：高端材料开发、记忆金属、磷矿浮选、红外探测芯片光吸收增强等。
融资情况
2023-08-23 战略投资 金额未知 创谷资本、弘硕投资
2021-07-05 A轮 金额未知 润通基金
2019-11-26 Pre-A轮 金额未知 合肥高投
2017-09-15 天使轮 金额未知 赛智创投
关键成果：研制出数据智能驱动的全流程机器化学家平台，日均完成超百次化学实验；建立涵盖超9448万化合物和1120万化学反应路径的“机数大材库”；其机器人实验系统已在20余家高校、科研机构及企业应用
9、索格智算（Sogo Intelligent Computing）
成立时间：2025年9月
总部：上海
核心团队：徐振礼教授（上海交通大学数学学院特聘教授、人工智能新材料研究中心主任）领衔，团队拥有数学、人工智能、高性能计算与材料科学的交叉学科背景。
技术路线：将机器学习力场、分子动力学与多物理场仿真结合。提出SOG-Net神经网络描述子解决长程相互作用难题，并基于“随机分批”算法加速计算。
核心产品/服务：NanoTitan（纳泰）软硬件一体化专用模拟器、RBMD（随机分批分子动力学）软件系统。
产业化方向：稀土永磁材料、锂电材料、半导体新材料等。
融资情况：
——2026年3月：超千万元种子轮融资，启高资本领投，交大菡源资产、小苗朗程、紫竹科投
关键成果：RBMD算法接入国家超算互联网平台；与宁德时代、天和磁材等头部企业开展深度研发合作，突破传统电化学建模框架。
10、龙讯旷腾（PWmat）
成立时间：2015年4月
总部：北京
核心团队：王晗（法定代表人、经理）、汪林望（执行董事）。
技术路线：专注于材料计算模拟工具软件的研发，利用GPU进行平面波密度泛函计算。
核心产品/服务：GPU加速平面波密度泛函软件PWmat，以及软硬件一体化解决方案。
产业化方向：材料科学计算模拟、半导体、集成电路等。
融资情况：
2024-08-28 A+轮 数千万元 中国互联网投资基金
2023-03-15 A轮 方正和生、国宏嘉信
2021-12-09 天使轮 数千万元 同创伟业
关键成果：开发出具有大尺度计算能力的PWmat软件，打破了国外在材料计算软件上的部分垄断局面。
11、成都材智科技（MatAi）
成立时间：2015年12月
总部：四川成都
核心团队：王卓（法定代表人、董事、经理）。
MatAi（材智科技）是专注于材料数字化技术研发与应用的国家高新技术企业，材料数字化解决方案的领导者。MatAi主要服务于对材料数字化应用有较高要求的高技术用户，助力客户在原始创新和颠覆性创新上取得成功。
公司产品
融资情况
2023-07-28 战略投资 金额未知 信天创投
12、创腾科技有限公司（NeoTrident）
成立时间：2000年
总部：北京（业务总部），上海（研发中心）
核心团队：曹凌霄（总裁）、冯华（首席技术官）、赵建军（副总经理）等，团队具有复合型专业背景（生命科学/材料科学与IT结合）。
技术路线：以云计算、移动互联和科学人工智能（AI4S）为基础，结合分子模拟、介观建模与机器学习技术，构建科技创新信息化与计算模拟平台。
核心产品/服务：MaXFlow分子模拟与人工智能平台、SDH科学数据基因组平台、实验室信息化管理系统等。
产业化方向：创新药研发、新材料设计与工艺优化（金属、半导体、超导材料等）、化工检测等。
融资情况：
——2018年：Pre-A轮，数千万元人民币，华泰大健康基金、道兴投资
——2022年：A轮，数千万元人民币 成为资本
关键成果：国内最早投身AI4S领域的企业之一，拥有超过20年的行业服务经验；其MaXFlow平台整合了贝叶斯优化算法等先进AI组件，支持多尺度材料计算；累计服务国内超1000家企业及科研机构，涵盖了众多医药巨头和材料领军企业。
13、宇曜（北京）科技
成立时间：2019年
总部：北京
核心团队：由多位来自中科大、清华等顶尖高校的材料科学与人工智能交叉学科专家组成，团队核心包括国家杰青获得者及资深产业专家。
技术路线：以“AI+新材料”为核心，自主研发层级神经网络（HNN）融合算法，将物理统计方法与深度学习深度融合，结合超千维材料描述符体系，实现小样本下的高精度材料性能预测。
核心产品/服务：MatterSeek新材料研发平台（涵盖智能配方生成、性能指标预测、合成工艺路线规划等）。
产业化方向：半导体关键材料、新能源材料、航空航天及6G通信核心材料、智能仿生传感材料、稀土磁性制冷材料等。
三、材料研发CRDO服务企业
产业落地研发服务赋能
材料研发CRDO（Contract Research and Design Organization，合同研发与设计组织）服务企业，是AI4M技术与实体产业之间的核心“连接器”，也是推动材料研发成果产业化落地的关键服务商。这类企业以AI技术为核心工具，以合同约定的项目里程碑为交付标准，为化工企业、制造企业、新能源厂商等终端客户提供定制化的材料研发外包服务，覆盖从目标材料性能定义、配方逆向设计、小试验证、中试放大到量产工艺优化的全流程研发服务。这类企业解决了大量中小制造企业研发能力不足、高端材料研发门槛高的痛点，大幅降低了实体企业的新材料研发投入与试错风险，加速了AI4M技术在各工业领域的规模化渗透，是当前AI4M赛道商业化落地最成熟的商业模式之一。
14、沃时科技（Watson）
成立时间：2021年4月
总部：江苏苏州
核心团队：曾琢（董事长、总经理）、高寒宇（董事）等。
技术路线：以人工智能技术、数据科学和实验室自动化为基础，搭建“AI决策+自动化执行”的智能闭环生态。
核心产品/服务：ChemPro.AI（化学智能计算平台）、自动化高通量反应平台等。
产业化方向：制药工业、化工制剂、新材料等。
融资情况：
2026-03-16 战略投资 金额未知 苏高新金控/苏高新创投、航信资本
2025-12-04 A+轮 金额未知 海汇投资
2022-05-10 A轮 金额未知 元禾控股
2021-10-13 Pre-A轮 约千万美元 经纬中国、五源资本、线性资本
2021-08-03 天使轮 1000万元 线性资本、驰星创投
2020-10-12 种子轮 金额未知 驰星创投。
关键成果：构建了包含超1亿条结构化物质性质信息的专属数据库；客户数量超4000家，涵盖多家知名药企，并在2024年实现盈亏平衡。
15、屹艮科技（Eacomp）
成立时间：2020年
总部：深圳
核心团队：郑家新博士、宋孝河博士
技术路线：“物理智能”——物理建模与人工智能深度融合。打造跨尺度仿真+AI协同体系，自研BDA电池设计自动化软件矩阵（材料工坊、电芯工坊、智芯工坊等），推出Hylanemos Agent降低复杂计算门槛。
核心产品/服务：BDA电池设计自动化软件矩阵、Hylanemos Agent
产业化方向：锂电池关键材料与复合极片设计、固态电池、新能源电池全生命周期
融资情况：
2024-06-03 A+轮 金额未知 青稞资本、基石资本
2023-10-13 战略投资 金额未知 青稞资本
2023-05-04 战略投资 金额未知 基石资本
2022-11-21 战略投资 金额未知 北汽产业投资
2022-06-14 战略投资 金额未知 深圳天使母基金、玖菲特、火山石控股（香港）有限公司
2021-09-01 Pre-A轮 金额未知 红杉种子基金、南山创投
2021-04-20 天使轮 金额未知 英诺天使基金
关键成果：帮助新能源头部企业降低30%-40%研发成本；与北京大学联合发布的BDA成果被《人民日报》、《环球时报》广泛报道
16、迈高材云（MatCloud+）
成立时间：2019年7月
总部：北京
核心团队：唐跃（执行董事&总经理）、杨小渝（股东）。
技术路线：秉承材料基因工程理念，采用“计算-实验-数据”三元一体的材料基因组方法。
核心产品/服务：MatCloud+材料智能大数据云平台、高通量材料计算软件。
产业化方向：新材料研发、材料计算、材料数据管理。
融资情况：
2021-10-27 Pre-A轮 金额未知 驰星创投、武岳峰资本
2020-08-14 天使轮 金额未知 武岳峰资本
关键成果：推出了我国首个正式上线运行的材料基因组高通量材料计算和材料数据学习智能化云平台MatCloud+。
四、智能实验室解决方案提供商
研发场景智能化升级落地
智能实验室解决方案提供商，是AI4M技术落地的“物理载体”与核心数据入口，也是实现材料研发全流程数字化、自动化、智能化的核心赋能者。这类企业聚焦材料研发实验室的升级改造，核心提供“软件+硬件”一体化的解决方案，产品覆盖实验室信息管理系统（LIMS）、电子实验记录本（ELN）、高通量自动化实验机器人、原位表征与AI视觉分析系统、无人化“黑灯实验室”整体规划与落地等，打通了“AI决策-自动化执行-数据自动采集-模型迭代优化”的实验闭环。这类企业解决了传统材料实验室数据孤岛严重、实验可重复性差、人工操作效率低、数据价值无法沉淀的核心痛点，为AI4M技术的落地提供了高质量、标准化的实验数据基础，是实现材料研发全流程智能化的必备环节。
17、北京晶泰科技（XtalPi）
成立时间：2015年
总部：广东深圳（北京为AI算法与数据研发中心）
核心团队：温书豪博士（联合创始人、董事长，中科院物理学博士、MIT博士后）、马健博士（联合创始人、CEO，浙江大学物理学博士、MIT博士后）、赖力鹏博士（联合创始人、首席创新官，北京大学物理学和数学双学士、芝加哥大学物理学博士、MIT博士后）。
技术路线：以量子物理、人工智能与云计算为基础，构建“计算+实验”闭环。其核心ID4平台结合第一性原理计算、AI大模型（如XFF力场、ProteinGPT）与智能自动化机器人实验站，实现从微观分子到宏观材料性质的精准预测与验证。
核心产品/服务：ID4智能药物与材料研发平台、XupremAb抗体发现平台、智能自动化机器人湿实验室。
产业化方向：创新药研发、固态电池材料、高分子材料、催化剂等前沿材料的智能化设计与自动化合成。
融资情况：已上市。
关键成果：作为“AI制药第一股”通过港交所聆讯；主导开发了全球领先的XFF高精度力场；其AI机器人实验室实现了7x24小时不间断的无人化实验；在材料领域，成功将AI应用于新型固态电解质和高性能高分子材料的逆向设计与验证。
18、鼎犀智创（Rhinovate）
成立时间：2025年
总部：深圳
核心背景：北大深研院深港河套科学创新中心孵化
技术路线：核心产品为Rhino AI平台——具备自主认知与探索能力的“数字科学家系统”。采用多智能体集群与强化学习的动态博弈机制，引入CarbonClaw框架，构建五层软硬件交互架构。
核心产品/服务：Rhino AI材料研发平台
产业化方向：纳米碳材料、电池材料、复合纤维材料
融资情况：
——天使轮：昆仲资本、元生创投、泛舟资本
——2026年3月：天使+轮，晶泰科技、上海未来产业基金联合领投
关键合作：与全球新能源电池材料龙头贝特瑞共建“智瑞AI材料实验室”
19、镁伽科技
成立时间：2016年
总部：北京/上海
技术路线：国内自主智能体领域领军企业。依托高通量自主化实验平台与多智能体集群，将传统实验室升级为可工业级运行的智能研发基础设施。
核心产品/服务：高通量“黑灯实验室”及智能研发基础设施
关键合作：2026年4月与深度原理达成战略合作，共同构建“智能设计-自主实验-数据进化”的材料研发第五范式
产业化方向：新材料、精细化工、消费级集成电路、新能源
20、汇像科技（X-imaging）
成立时间：2009年（2018年全面转型AI与自动化）
总部：上海
核心团队：刘家朋博士（创始人兼CEO，上海交通大学人工智能博士，前欧姆龙、法国圣戈班集团自动化与算法专家）。
技术路线：以AI机器视觉和机器人控制技术为核心，打造“iMageOS智慧操作系统+自动化执行机构”的闭环。通过AI算法对实验数据进行实时分析与决策，并调度高精度机器人完成移液、分装、检测等繁琐的实验操作。
核心产品/服务：iMageOS智慧操作系统、AI视觉检测系统、全流程实验室自动化流水线（如样品前处理、高通量筛选系统）。
产业化方向：新药研发自动化、临床诊断自动化、食品与环境检测、材料科学高通量实验。
融资情况：
2022-02-07 A轮 数千万元 字节跳动、联想之星
2021-08-31 Pre-A轮 1000万元 梧桐树资本、零一创投、湖北文投
2018-06-28 天使轮 数百万元 金额未知 朗程资本、紫竹小苗基金
21、幻爽科技
总部：杭州
技术路线：GeneMatrix AI系统整合高通量实验、AI识别算法与精准基因编辑工具，构建了一个从样品到最终编辑成果的全链路闭环系统，并配套提供海量高质量数据集，支持研究与临床转化的无缝衔接。
核心产品/服务：GeneMatrix AI系统
产业化方向：基因组学（大豆育种）、纳米材料合成
融资情况：
2022-11：科发资本
关键成果：在PbS量子点材料合成体系中，节省75%试剂成本
22、厦门依华智慧（Yihua AI4Industry）
成立时间：2024年3月
总部：福建厦门
核心团队：洪文晶教授（首席科学家、国家杰青获得者、厦门大学-嘉庚创新实验室带头人）、张云鹏（总经理、前清华大学计算机系、海军服役背景）、皮率（董事长）等。
公司由厦门大学-嘉庚创新实验室孵化成立，专注于为电化学能源材料、电子化学品、新材料等产业提供材料研发科学智能解决方案，依托公司技术优势，运用人工智能技术破解企业材料研发生产中“卡脖子”问题，致力于成为新材料智能研发服务和智慧实验室解决方案提供商。
融资情况：
——2024年6月：天使轮，数千万元人民币。
23、武汉智化科技（Chemical.AI）
成立时间：2018年12月
总部：湖北武汉（上海设有研发中心）
核心团队：夏宁博士（创始人兼CEO，法国科学院有机化学博士，前拜耳、欧莱雅研发科学家）、曹曦（董事，红杉资本中国基金合伙人）等。团队硕博比例超60%，覆盖化学、自动化与AI领域。
技术路线：专注于AI辅助逆合成路线设计与自动化合成。通过自主研发的规则算法与机器学习模型（ChemAIRS平台），结合庞大的化学反应数据库，预测目标化合物的最优合成路径，并直接对接高通量自动化实验机器人进行验证。
核心产品/服务：AI辅助逆合成路线设计平台（ChemAIRS）、高通量化学合成自动化解决方案。
产业化方向：创新药中间体合成、新材料分子设计与制备、化工工艺开发。
融资情况：
2022-11-08 B轮 1亿元 宜信、杉江聚源、函数资本、钧山PEAKVEST、长江创新投资
2021-08-09 A+轮 1500万美元 源码资本、红杉中国、峰瑞资本、华方资本、潮汐资本
2021-03-05 A轮 3000万元 红杉中国、峰瑞资本、华方资本、杭州巢生投资
2019-12-17 Pre-A轮 金额未知 乾广旺利
2019-07-30 天使轮 数百万元 峰瑞资本、上海网化化工科技有限公司
关键成果：在逆合成分析的准确率和计算速度上超越人类专家；其智能实验室实现了AI调度下的24小时不间断高通量实验，将数据反馈周期从数周压缩至数小时；已与辉瑞（Pfizer）、人福医药等国内外数十家头部药企及CRO巨头达成深度合作。
五、自研IP材料企业
AI驱动材料创新价值兑现
自研IP材料企业，是AI4M技术商业化价值的直接兑现者，也是AI原生材料创新的核心落地主体。这类企业的核心商业模式并非技术服务输出，而是以AI技术为核心研发工具，自主研发具备完全自主知识产权的新材料产品，核心收入来自自研材料的生产、销售与规模化产业化落地。AI技术是这类企业突破材料性能边界、大幅缩短研发周期、构建独家技术壁垒的核心竞争力，其通过AI重构了新材料从分子设计到量产落地的全流程，打破了传统材料研发的经验依赖与周期桎梏，快速实现了创新材料的性能突破与场景化应用。这类企业直接面向终端制造场景的真实材料需求，是AI4M技术从实验室理论研究，走向产业化规模化应用的最终落脚点，也是当前赛道中最具备持续营收增长潜力的企业类型之一。
24、创材深造（Deep Material）
成立时间：2021年
总部：苏州
核心团队：王轩泽
技术路线：AI+新材料解决方案提供商，深度融合材料计算、材料信息学与深度神经网络。2026年4月发布“One-Person Lab”（OPL），实现AI设计→自动化实验→数据回流→模型迭代全闭环。搭载DM Agent智能体与M-LAB高通量“黑灯实验室”。
核心产品/服务：One-Person Lab（订阅制）、3D打印金属粉末材料（高强铝合金、超高强钛合金等）、DM Agent材料智能体
产业化方向：高端金属材料（镍基高温合金、超高强钛合金、铝合金、模具钢）、3D打印金属粉末
融资情况：
2025-09-03 ：A轮，数千万元，合世家、晨晖资本
2022-06-01：Pre-A轮，蓝驰创投
2021-07-27，天使轮，1000万元，源码资本、线性资本
关键成果：半年内完成13款合金材料研发与量产，订单超千万元。首发CT1300H/CT1400H/CT1500H三款超高强钛合金，抗拉强度覆盖1300-1500MPa。
25、深云智合（DeepChem）
成立时间：2020年
总部：北京
核心团队：刘宇宙博士（北航教授、清华/纽约大学背景）
技术路线：AI+自动化+高通量，核心产品DeepChem智能合成平台（AlphaCat/AlphaLab）。通过自动化实验实现全流程无人值守、7×24h远程实验，自建高质量化学数据库（准确率95%以上）。
核心产品/服务：AlphaCat智算平台、AlphaLab智选平台、DeepChem智能合成平台
产业化方向：新材料、新能源、化工、制药
融资情况：
2023-12-25 战略投资 金额未知 中财鼎晟
2021-12-28 战略投资 金额未知 英诺天使基金、水木清华校友种子基金、上海铜程、海南千尚投资咨询合伙企业（有限合伙）
关键成果：两周完成传统团队半年的研发任务；杀菌材料杀菌效果提升60多倍；产品提纯效率从50%提升至95%。
26、新云锦特导
成立时间：2022年4月
总部：河南郑州
核心团队：伏云（执行董事兼总经理），由多名归国博士和行业专家组成。
技术路线：依托“AI+材料”模式进行合金材料的自主设计与开发。
核心产品/服务：高性能铜合金导体材料、宇航级线缆用导体。
产业化方向：航空航天、探月工程、深空探测、新能源汽车、机器人、电子通讯等。
融资情况：
——2024年：天使轮，傲问创投领投。
——2025年：天使+轮，中豫飞马新材料技术创新中心投资。
关键成果：打破国外高强度铜合金导体材料技术垄断；成为国内首家且唯一能自主设计、并实现高强/特高强/超高强全系列宇航级铜合金导体完全自主化生产的企业。
27、聚塔时代（AccMaterial Tech）
成立时间：2023年11月
总部：广东深圳（在江苏太仓、河南郑州等地有布局）
核心团队：陈哲（董事长）、胡磊（董事、总经理）、黎阳、汪明亮等（核心团队多来自上海交通大学长期从事增材制造技术的一流科研及工程团队）。
技术路线：以“AI+材料基因组计算”为基础平台，利用物理信息AI与材料基因计算相结合，确保材料具备高强度基因，解决传统“成分-工艺-性能”黑箱问题。
核心产品/服务：金属增材制造（3D打印）原材料（铝合金粉末等）、增材制造全产业链技术咨询与服务、金属粉末定制化一站式服务。
产业化方向：航空航天、船舶、汽车工业、医疗等高端制造的3D打印金属材料（超高强、耐高温、耐辐射铝合金）。
融资情况：
——2024年2月：天使轮，融资金额未披露，由前海母基金、淮泽中钊天使基金投资。
关键成果：自主研发的RAE600超高强度铝合金3D打印粉末获国家发明专利，抗拉强度达650MPa，超越国际标杆产品Scalmalloy达20%以上；实现了从实验室到产业化的成功验证。
六、垂直赛道深耕型AI4M企业
技术产业化的核心践行者
垂直赛道深耕型AI4M企业，是AI4M技术向细分产业场景深度渗透的核心践行者，也是推动AI4M技术在各细分材料领域落地的主力军。与通用全栈型企业不同，这类企业聚焦1-2个特定的材料细分赛道，深耕该领域的行业痛点、工艺know-how、客户场景需求与技术壁垒，打造垂直专属的AI研发解决方案与产品，具备极强的细分领域专业深度与场景适配能力。这类企业覆盖了生物基材料、半导体材料、新能源电池材料、高端铝合金、高分子循环材料等多个细分赛道，精准解决了各垂直领域的定制化研发需求，让AI4M技术从通用平台能力，转化为各细分产业可落地、可量化的实际价值，推动AI4M产业从通用技术探索，进入到细分场景规模化落地的新阶段。
28、百图生科（BioMap）
成立时间：2020年8月
总部：北京
核心团队：李彦宏（创始人兼董事长，百度创始人）、刘维（联合创始人兼CEO，前百度风投CEO）、李子青（首席AI科学家，知名人工智能科学家）。
技术路线：构建千亿参数规模的全模态生命科学基础大模型（xTrimo系列），将先进的AI架构应用于基因组学、蛋白质结构预测、抗体设计等底层生命规律的解码，并进一步探索生物合成途径。
核心产品/服务：xTrimo生命科学大模型、BioMap OS研发操作系统、基于AI的新靶点发现与抗体设计平台。
产业化方向：创新生物药研发、 targeted protein degradation（靶向蛋白降解）、生物基材料设计与优化。
融资情况：
2024-06-20 战略投资 数千万美元 港投公司
2021-07-30 A轮 10000万美元 GGV纪源资本、百度、君联资本、蓝驰创投、真知资本、襄禾资本、李彦宏
2021-02-19 被收购 金额未知 百度
关键成果：发布了参数规模达2680亿的xTrimo V4巨型生命科学大模型；与赛诺菲（Sanofi）达成战略合作，获得1000万美元预付款及高达10亿美元的潜在里程碑付款；通过AI解码蛋白质序列与功能关系，大幅缩短了生物基新材料的研发周期。
29、长沙顶材科技（TopMaterial Tech）
成立时间：2024年7月
总部：湖南长沙
核心团队：薛婷婷（经理、执行公司事务的董事）。团队硕博占比超60%，由中南大学材料计算领域权威专家团队领衔。
技术路线：以“工业软件+AI”加速新材料研发，深度融合人工智能与材料科学，结合材料热动力学数据库与智能优化算法。
核心产品/服务：TopMat Studio材料智能研发平台、多元AI仿真系统。
产业化方向：新能源汽车一体化大压铸材料、锂电池外壳、高强韧动力电池铝箔、低压/高压铸造铝合金等。
融资情况：
2025-08-14 Pre-A轮 金额未知 麓山投资、横琴顶用
2025-04-09 天使轮 金额未知 麓山投资
关键成果：首创的免热处理一体化压铸铝合金实现后地板零件规模化量产，应用于国内知名车企；TopMat Studio上线华为工业软件云平台及多家国产超算平台。
30、材慧新材料（MatDelphi）
成立时间：2022年9月
总部：上海
核心团队：孙彬（创始人兼CEO，香港大学硕士，拥有超15年企业管理与运营经验）、王乐耘（创始人兼CTO，上海交通大学材料学院教授、青年长江学者，国内最早从事AI+材料研究的学者之一）、苏阳（负责产品研发）。
材慧新材料（上海）有限公司是一家基于全球领先轻合金材料技术基础上成立的创新型企业，以人工智能与物理模型相结合的材料设计理念为指导，结合自身长期积累开发的材料大数据，为客户提供一流的材料领域专业技术服务。
融资情况：
——2022年11月：天使轮，奇绩创坛投资
——2023年2月：股权投资（天使轮追加），险峰长青（K2VC）投资
——2026年3月：天使+轮，由上海紫竹集团下属紫竹海安基金（骏新基金）领投。
31、北京塑新科技
成立时间：2024年6月
总部：北京
核心团队：董维亮（联合创始人兼CTO、南京工业大学教授、国家重点实验室副主任）、向科炜（联合创始人兼CEO、四川大学高分子系博士、原A股上市公司和世界500强化工巨头高管）、齐云达（CFO，具备AI与合成生物投资背景）。
技术路线：构建废弃高分子材料生物回收转化平台。通过AI算法对酶功能基因序列进行深度挖掘，结合分子力学动态模拟，改造和进化工业用酶，实现高效生物降解。
核心产品/服务：生物酶法回收聚氨酯（PU）、PET聚酯、尼龙、PLA等消费后高分子材料并高值转化利用。
产业化方向：纺织（涤纶工业丝）、包装、汽车等产业的绿色供应链与循环经济。
融资情况：
2026-02-10 A轮 金额未知 尚势资本、仁爱资本、北洋海棠基金、利安隆科技集团
2025-04-25 Pre-A轮 数千万元 金鼎资本、英诺基金
2024-09-19 天使轮 金额未知 英诺基金、常见投资。
关键成果：搭建起包含数百个塑料降解酶的大型酶库；实现全球首个热固性聚氨酯直接降解技术；耐酸性PET降解酶的表达量达到4-5g/L；千吨级中试线已成功运行，万吨级产线规划建设中，三年内有望使再生PET成本接近石化原生产品。
32、新研智材（SynMatAI）
成立时间：2024年12月
总部：广东深圳
核心团队：郭若峰（董事长、经理），成员来自华为、字节跳动、日本AIST等，硕博比例达80%。
技术路线：融合生成式AI能力、分子动力学模拟（MD）及高通量虚拟实验，构建“预测-验证-优化-小试-量产”全链条闭环。
核心产品/服务：“SynMatAI”智能体系统（涵盖材料性能预测、工艺优化、失效分析、图像解析等功能）。
产业化方向：半导体核心材料（如光刻胶配方优化、先进封装材料）、新能源相关材料等。
融资情况：
——2025年9月/10月：完成千万级种子轮融资，由晶瑞电材与基石浦江资本联合投资。
关键成果：将传统材料性能预测时间降至10分钟以内，准确率提升至95%以上，综合降低研发成本超70%；其技术路径高度契合国家《“人工智能+”行动》中关于新材料领域的创新应用要求
33、米太科技（MiTai Tech / MitaiAI）
成立时间：2025年6月
总部：江苏常州（科教城）
核心团队：苏绍华博士（创始人兼CEO，20年材料领域专家，原多家上市公司技术负责人）、苏二华（监事），团队汇聚清华、浙大、复旦等海内外顶尖高校材料与AI博士。
技术路线：首创“多模态数据融合+垂域智能体”技术架构，给AI戴上“科学眼镜”（加入材料物理化学规律底层约束），结合AI算法进行材料成分的精准推理与工艺动态匹配。
核心产品/服务：“材料智能设计工具”、“材料智能分析工具”、材料AI一体机（软硬一体，支持本地化部署）。
产业化方向：金属/陶瓷增材制造（3D打印）、固态电池电解质、泛制造业材料研发。
关键成果：实现在几秒内生成完整材料方案（如固态电池电解质）；材料金相照片AI分析仅需几十秒，准确率超90%；推出“数据不出厂”的本地化材料AI一体机，已落地多家央企和上市公司。
34、北京天工智材
成立时间：2024年11月
总部：北京
核心团队：李文爽（法定代表人、经理）、团队由北京大学、清华大学和前微软人工智能公司成员组成。
团队针对钠离子电池阳极材料，成功构建了基于晶体图神经网络（CGCNN）的人工智能预测模型。该模型对钒基磷酸盐等关键材料的带隙、电压与比容量预测准确率已超过90%，经持续优化后有望达到95%，远超传统模拟方法。更显著的是，其将单次材料数据的计算时间从传统方法的上千小时缩短至分钟级别，效率提升约3000倍，使大规模、系统性材料筛选真正具备了工程化落地的可能。
七、国外知名AI4M企业
行业总结与展望
本文通过六大核心维度系统梳理了中国AI4M赛道全产业链核心玩家，同步对标了全球标杆企业，完整勾勒出“底层基建搭建-通用平台引领-垂直场景深耕-研发服务赋能-智能实验室落地-自研材料价值兑现”的闭环产业生态。当前，中国AI4M赛道已彻底走出早期概念验证期，进入技术快速迭代、商业价值持续兑现、产业深度融合的关键发展阶段。
从行业现状来看，核心呈现三大鲜明特征：一是底层技术实现跨越式突破，国内企业在材料大模型、国产计算仿真引擎等核心领域打破海外长期垄断，多项原创成果登顶国际顶刊，中国力量跻身全球AI4M第一梯队；二是商业模式完成闭环验证，CRDO研发外包、智能实验室解决方案、自研材料销售等多元路径均实现规模化落地，与新能源、半导体领域产业龙头的深度合作持续深化；三是产业生态持续完善，产学研用深度融合成为行业共识，高校科研成果转化效率大幅提升，资本持续加注优质企业，形成了技术研发与产业需求双向赋能的良性循环。
展望未来，AI4M行业将迎来三大核心发展趋势：
第一，技术融合持续深化，全流程研发智能体成为核心竞争壁垒。AI4M将从单点性能预测、配方优化，升级为覆盖材料研发全生命周期的自主智能体，量子计算、生成式AI与多尺度物理仿真的深度融合，将进一步突破传统材料研发的边界。
第二，产业渗透全链条延伸，从研发端赋能走向全生命周期价值挖掘。AI4M的应用将从实验室研发环节，逐步向生产工艺优化、在线质量管控、服役性能预测、回收循环利用等材料全生命周期延伸，为产业创造全链条价值增量。
第三，行业格局逐步分化，形成龙头引领与专精深耕并行的稳定格局。具备全栈能力的通用平台企业将持续打造行业基础设施，成为赛道标杆；深耕细分赛道的垂直企业，将凭借深度产业know-how建立不可替代的竞争优势，二者协同推动行业规范化、规模化发展。
归根结底，AI4M的核心价值从来不是单一的技术突破，而是通过人工智能重构新材料产业的底层逻辑，让中国的新材料研发摆脱传统路径依赖，在全球材料创新领域实现源头性、引领性的突破。未来，随着产业生态的持续完善、技术能力的持续升级，中国AI4M赛道将诞生更多具备全球竞争力的标杆企业，为我国高端制造产业的自主可控与高质量发展，筑牢最坚实的材料根基。
来源：材料汇，版权归原作者所有。