由于边缘AI有着本地智能、低时延、高数据完整性、实时响应以及系统可扩展性等优势，端侧AI的发展空间正在迅速扩大，其未来潜力近乎无限。
随着智能终端在工业、汽车、能源管理、消费电子以及IoT等领域的快速普及，边缘智能也将在更多应用中扮演核心角色。
围绕这一关键趋势，瑞萨将提供覆盖云端、边缘到终端的完整AI部署链路，为智能系统的落地提供强有力支撑。
在这样的背景下，我们整理并推出了瑞萨AI电子书——《以嵌入式AI形塑未来》，希望为关注端侧智能、边缘AI与嵌入式机器学习的开发者，提供一份更系统、更清晰的参考资料。
本书收录的多篇文章展示了瑞萨电子如何在工业自动化、智能家居、能源管理等重点应用场景中，以系统化的方法大幅简化AI的开发与部署流程。
内容不仅涵盖嵌入式AI与机器学习的发展趋势，也深入阐释了如何利用Reality AI Tools这一专为信号处理场景优化的高级工具，在边缘侧提升数据处理效率与整体系统价值，帮助工程师更高效地完成多类型传感器端侧AI模型的构建、优化与部署。
与此同时，电子书也希望通过结构化的技术方法、成熟的工具链支持和切实可行的实践路线，为边缘AI落地过程中的复杂挑战提供更清晰的参考，帮助读者在方案理解、开发部署与工程推进过程中获得更多启发，从而更从容地推进端侧AI项目的实践与落地。
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